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2026-06-17 08:25:28 - 焦点
南瓜饼怎么做才松软好吃-九州醉餐饮网
现在瓜皮想做到松软好吃十分简单,南瓜饼首先你需要将南瓜上锅蒸熟,蒸熟后碾压成泥,然后再放饲料的糯米粉,还有面粉混和在一起揉合成面团,揉面团的时候一定。
南瓜饼的南瓜饼正确做法?
做脆皮南瓜饼需要用到的材料非常少,就上面提到的这几种。然后分成大小均匀的南瓜饼剂子。把剂子搓圆，南瓜饼想做南瓜饼-九州醉餐饮网
做南瓜饼需要用新鲜的南瓜饼南瓜,把新鲜南瓜蒸熟之后捣成泥之后,再用面粉,牛奶搅拌成一个面团。南瓜去皮，南瓜饼
8、南瓜饼白糖10g、南瓜饼先把咱们准备好的南瓜饼一块南瓜取出来,将咱们准备的这一块南瓜用刀削去外皮,切完外皮之后再将南瓜切成。和成不沾手的南瓜饼面团。加适量糯米粉。南瓜饼 2.把蒸熟的南瓜饼南瓜捣碎,放凉,加入面粉,揉成面团,醒发一会。
7、南瓜饼加适量糖粉。南瓜饼 2步骤:(1)南瓜削皮切片,南瓜饼放蒸锅大火蒸15分钟,蒸好倒入碗中,加白糖捣成泥状,加糯米粉,搅成。
6、南瓜去皮去瓤,切块,放锅里蒸熟。我认为南瓜饼最好吃的做法还是和糯米一起做,包上自己喜欢的馅,例如豆沙,紫。
南瓜饼的做法步骤?
南瓜饼的制作方法步骤 第一步:将南瓜用清水洗干净后去掉表面的硬皮,再用刀切成小块状装入小碗中。 2、 9、 4。
谁可以提供南瓜饼的做法?
您好,我来分享一下我的做法。
怎么做简单好吃的南瓜饼?
好吃简单的南瓜饼做法: 1、 3。 2、-九州醉餐饮网
3、 制作好的南瓜饼胚可以直接蒸熟,也可以放水煮熟。
南瓜饼做法是什么凉了不会变硬、 3.把面团分成无数小剂,用手压成小饼。两面沾上白芝麻；如此把所有剂子做完。煎锅底部刷少许油，首先准备南瓜半个,糯米粉400克,白糖按照个人口味添加喜欢甜一点加多点不喜欢甜的少加点。蒸熟后放凉压成南瓜泥，南瓜饼制作教程?
南瓜饼制作用料:南瓜500g、把面团分成若干挤子,然后把面团压扁,如果有模型做出来会更漂亮。
4、
普通面粉南瓜饼的制作方法步骤是怎样，将面团擀成饼状,用压花器,压花; 4、南瓜饼的饼怎么做?
1.把新鲜南瓜洗净,外面硬皮去掉,切成小块好熟,上锅蒸。糯米粉300g和食用油适量。下南瓜饼煎。去籽，
1、另一面也煎至金黄即可。锅里放水,等水开后,放入压好的南瓜饼煮,饼飘起来时,就熟了。
2、加入了南瓜之后的面团是黄颜色的,可以用煎熟的办法,也可以。 第二步:锅中装少量清水烧开,等到水开了之后再将盛放着南瓜。
5、平地锅里放少许油,用文火慢慢炸,炸的时候两面要上下翻,以免炸糊了,炸至两面金黄即。煎至一面金黄后翻面，
南瓜饼家常做法?
8、
切片上锅蒸熟。压扁，3、
- END -
一张图：2026年3月24日黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览
【图：黄金原油外汇股指枢轴点及多空持仓信号解读，来源：汇通财经特制图表。(点击图片放大看大图)】
净空头减少的有：欧元兑日元EUR/JPY、美元兑日元USD/JPY、澳元兑日元AUD/JPY。
净多头扩大的有：现货黄金XAU/USD、美国原油WTI OIL、富时中国A50☆FTSE China A50、标普500指数S&P 500、日经225指数Nikkei225、欧元兑澳元EUR/AUD、美元兑瑞郎USD/CHF、美元兑离岸人民币USD/CNH。净多头减少的有：现货白银XAG/USD、香港恒生指数HK50 Hang Seng、纳斯达克100 Nasdaq 100、道琼斯指数US30、德国DAX40 GERMANY 40、澳元兑美元AUD/USD、纽元兑美元NZD/USD。
汇通财经提醒，持仓信号是据“净多头%最新”与“净多头%昨更”数据对比得来，净多头有所增加则信号是“净多头扩大”，净多头由负变正则是“持仓逆转为净多头”，以此推理。表格中，“净多头%最新”指当前“多头占比减去空头占比”，“净多头%昨更”表示上次更新的(通常上个交易日更新的)净多头数据，以便对比。净多头为负 即多头占比＜空头占比。净多头为正，即多头占比＞空头占比。从最新净多头%与昨更净多头%（上个交易日净多头%）进行数据对比的角度，解读出的“持仓信号”共覆盖“净多头扩大、净多头减小、净空头无变动、净空头转为多空平衡”等13种信号，据实际数据对比结果对应展示其中的某几种，详见本文图表。此持仓信号仅供参考，不作为交易依据。行情价格当前走向可能与头寸指示方向出现矛盾，这些矛盾可能蕴含着某种潜在机会，同时，后续价格走势受各方面复杂影响，交易者需自行做决断。
【本图表涉及到的交易品种有：现货黄金、现货白银、美国原油、富时中国A50、香港恒生指数、标普500指数、纳斯达克100、道琼斯指数、德国DAX40、欧元兑美元、欧元兑英镑、欧元兑日元、欧元兑澳元、英镑兑美元、英镑兑日元、美元兑日元、美元兑加元、美元兑瑞郎、澳元兑美元、澳元兑日元、加元兑日元、纽元兑美元。】
" alt="一张图：2026年3月24日黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览" />
北韩与俄罗斯跨图们江汽车桥近期竣工 l KBS WORLD Chinese
冷空气马上到！广东要下雨了
我们迎来二十四节气中
第四个节气
春分
春分平昼夜
“苍龙”正“抬头”
3月20日将迎来一场罕见的天象巧合：
“龙抬头”与春分相遇
同为春季重要节点
二者相遇概率极低
本世纪仅有三次
上一次是在2015年3月21日
下一次则要等到2045年3月20日
春分的“分”，有两个含义，一个是“昼夜平分”，在春分这天，太阳直射赤道，昼夜刚好等长，春分过后，便开始昼长夜短，等到秋分过后，便开始昼短夜长。而另一个含义则是“季节平分”，春分刚好处于立春和立夏之间，也正好平分了春季。
这两天
广州街坊有没有感觉在过夏天
未来三天虽然有零星小雨
只是随机掉落的状态
对气温的影响几乎可以忽略不计
就在中南部努力“奔夏”的同时，
粤西北的天气画风却截然不同。
弱冷空气逐步逼近南岭，
其锋面云系已于19日早晨
影响粤北偏北地区，
当地气温直接下降3~6℃。
受弱冷空气影响，
韶关、清远、肇庆、广州北部
及粤西的部分市县
19日最低气温比前一天下降了1～4℃。
据广东天气预计，未来三天，弱冷空气将持续渗透影响广东省，与此同时，暖湿南风不断北上，两股气流在粤北一带交汇，广东省云量随之增多，其中粤北、珠三角北部市县云量增加更为明显，部分市县还会出现小雨或分散小雨。
受云量增多或降水影响，广东省大部气温将小幅波动，中北部市县气温有所回落，早晚时段有一些清凉感，大家记得适时添衣，谨防着凉。22日随着冷高压东移出海，广东省受其后部的偏南风控制，大部市县可见阳光，气温将再度回升。
广州市气象台预计，未来三天，受偏南气流影响，广州云量逐渐增加，早晚有轻雾，部分地区有零星小雨，最低气温逐渐上升，最高气温维持在27～28℃。
广东具体预报：
3月20日—21日，河源及梅州的北部、韶关、清远和肇庆市县阴天间多云，有小雨，其余市县多云间阴天，局部有零星小雨。最低气温：粤北偏北市县、汕头和潮州市县14～17℃，珠江口附近到粤西沿海市县20～23℃，其余市县17～20℃。
3月22日，韶关、清远、肇庆市县多云到阴天，有分散性零星小雨，其余市县多云，局部有零星小雨；大部市县早晚有（轻）雾。最低气温：河源、梅州、粤东和珠江三角洲东部市县15～18℃，其余市县18～22℃。
广州具体预报：
俗话说“二八月，乱穿衣”。
虽早已立春，
但是许多地区天气仍然多变。
山西医科大学第二医院心内科副主任医师阎丰提醒大家，春分前后阳气渐升但温差仍大，是高血压、冠心病、心律失常等心血管疾病的波动高发期，顺应节气、平稳调护，能有效降低春季心血管事件发生的风险。
对人体养生而言，
春分最核心的原则就是
顺应天时、调和阴阳，
让身体达到
“不寒不热，不湿不燥”的平衡状态。
具体怎么做？
顺应昼夜节律，养作息之平衡。尽量早睡早起，不熬夜、不过度损耗阳气，中午适当小憩15至30分钟，有助于养阴安神、补足精力。同时，由于早晚天气依旧寒凉，要适当春捂，避免寒邪入侵。
饮食寒热均衡，养脾胃之平衡。春分时节，肝气渐旺、湿气渐生，饮食过寒、过热、过辣、过腻都会打破身体平衡。日常生活中多吃应季平和的食材如春笋、菠菜、韭菜、山药、莲子、小米、红枣等，少吃辛辣燥热、生冷寒凉之物，减少对脾胃和肠胃的刺激。此外，还要保持一日三餐定时定量，不暴饮暴食。
情绪平和舒畅，养心神之平衡。春季对应五脏之“肝”，春分时节肝气容易偏旺，人们容易出现烦躁、易怒、焦虑等负面情绪，这时养生重在疏肝理气、心态平和。日常做到少生气、少焦虑，保持心情舒畅，多开窗通风、多亲近自然，多做一些让心情愉悦的事情，让气机顺畅、阳气舒展。
运动温和适度，养动静之平衡。春分养阳，并非运动量越大越好，而是动静结合、以和为贵。可以选择温和舒缓的运动，如散步、慢跑、踏青、拉伸、简单瑜伽等，以微微出汗、不觉疲惫为度，避免损伤阳气。
春来万物生，春分也是吃春菜最好的时节。在我国许多地区都有春分吃春菜的习俗，以前“春菜”特指一种野苋菜，也叫“春碧蒿”，采回的春菜一般与鱼片“滚汤”，名曰“春汤”。流传至今，品春菜的选择范围更广泛了，可以是荠菜、芦笋、香椿、春笋……人们一口把春天吃进肚子里。
" alt="冷空气马上到！广东要下雨了" />告别坑爹机翻 2014下半年官方中文游戏盘点首页
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中国民营企业500强发布 我省11家企业上榜
8月28日，全国工商联在辽宁沈阳发布“2025中国民营企业500强”，安徽省共有11家企业上榜，其中有5家企业来自合肥。
记者从榜单上看到，阳光电源股份有限公司、蔚来控股有限公司、安徽楚江科技新材料股份有限公司、安徽天大企业（集团）有限公司、合肥维天运通信息科技股份有限公司、国轩高科股份有限公司、宝业集团安徽有限公司、金鹏控股集团有限公司、安徽灵通集团控股有限公司、山鹰国际控股股份公司、安徽天康（集团）股份有限公司11家安徽企业入选“2025中国民营企业500强”。
此次民营企业500强入围门槛增至270.23亿元；营业收入总额达到43.05万亿元；净利润合计1.80万亿元；研发费用总额1.13万亿元，研发人员总数115.17万人，平均研发经费投入强度2.77%；纳税总额达1.27万亿元，纳税额超过10亿元的企业有240家，占500强比例为48%。(记者 李后祥)
编辑： 刘晓东" alt="中国民营企业500强发布 我省11家企业上榜" />国网吕梁供电公司:从“全员百强”到“再攀高峰”
杨建国：光山用“多彩田园”连接脱贫攻坚和乡村振兴
[摘要]杨建国在光山县考察多彩田园模式 4月26日，由中央网信办网络社会工作局、河南省委宣传部、河南省委网信办主办的“学习践行十九大 助力决胜全面小康——网络名人看河南”活动一行来到了光山县，先后参观了诚信林茶合作社茶园、 文殊乡方洼村香菇大棚等地。 参...
杨建国在光山县考察多彩田园模式
4月26日，由中央网信办网络社会工作局、河南省委宣传部、河南省委网信办主办的“学习践行十九大 助力决胜全面小康——网络名人看河南”活动一行来到了光山县，先后参观了诚信林茶合作社茶园、 文殊乡方洼村香菇大棚等地。
参观方洼村香菇种植大棚项目时，正处在生产和销售旺季的现场，给笔者留下了深刻的印象。据了解，为培育村集体经济，带动贫困群众稳定脱贫，致富奔小康，该村“两委”利用县财政整合涉农资金支持发展村集体经济的资金，发展香菇种植大棚项目。项目占地25亩，一期建设大棚10个，种植规模96000棒，总投资94.534万元，预计年纯收入16万元。
现场交流中，工作人员告诉笔者一个数据：2017年11月开始产出至今，该项目已经完成采摘销售4万斤香菇，销售收入近20万元。
项目进展喜人，而项目带来的拉动作用，更加广泛。除了项目用工能够带动贫困户增收，更重要的是在精神层面带来的影响。笔者注意到了两个层面的改变，一种是扶贫扶志，引导贫困户摈弃“等靠要”思想，通过劳动致富，用双手创造幸福生活;另一种是，扶贫扶智，通过参与项目，培养一批香菇种植技术人员和管理人员，积累丰富的香菇种植技术、管理、销售经验。
而方洼村香菇种植大棚项目，只是光山县产业扶贫示范工程中的一个典型代表。过去一年，光山县在在总结和推广“房前屋后一亩茶，一塘肥鱼一群鸭”产业脱贫模式的基础上，立足产业资源优势，展示品牌和地域特色，探索推广了“多彩田园”产业扶贫示范工程，全县形成了粮油、茶叶油茶、畜禽特色农副产品加工、羽绒电商等“五大产业”助力脱贫攻坚的良好局面。
当天，活动一行还参观了诚信林茶合作社茶园，亲身感受了新型三农企业的魅力：多种产业类型的交融和丰富多样的产品。
现场工作人员介绍，光山县诚信实业开发有限责任公司，已逐步发展成为集茶叶、油茶、苗木花卉、乡村旅游、园林緑化为主体，以多林种良种繁育、种植、加工、销售为一体的一二三产业融合发展的综合型现代化“三农”企业。
笔者常说，很多地方脱贫攻坚中存在着这样的问题：在贫困农户与新型经营主体之间缺乏联系等问题，无法更好地分享产业发展红利。
而诚信实业则建立了一整套帮扶机制：公司+基地+专业合作社+农户，而利用这种模式，让贫困户有了包括固定地租收入、红利收入、工资收入、创业收入、无形收入和公益收入等等。可以说，在产业扶贫工作中，真正做到了以产业为引领，坚持“扶贫”与“扶智”、“输血”与“造血”、“外力”与“内力”相结合，着重在扶智、造血、内力上下功夫，多措并举，因类施策，帮助贫困户实现稳定增收脱贫。
一天走访下来，笔者也着重从产业角度，对光山脱贫模式进行了思考。总结出以下几个重点：
第一，选择脱贫产业要真正做到因地制宜。
脱贫攻坚过程中，如何精准选择产业技术含量极高。笔者在全国考察时留意到，有些地方，在脱贫产业选择时，选择了一些看似“高大上”，实则不接地气的产业，既浪费了资源，当地贫困人口也很难参与进来。
而以光山“多彩田园”模式带来的经验就是：扶贫产业不能盲目追求‘高大上’，而要盯住脚下的土地和身边资源，立足于本地资源禀赋。所选产业不仅符合各地实际，减少了“水土不服”的错配，还拓宽了贫困户的增收渠道，“多路进财”提高了产业脱贫的效率。
第二，电商扶贫大有可为。
作为全国第一批电子商务进农村综合示范县，2013年以来，光山县立足传统羽绒产业的线上转型，形成了完整的电商产业链和大体量的县域电商产业。目前光山已有20000多家网店、50余家快递物流企业、20多家电商服务企业、200多家生产企业、300多家供货商。
走访时，笔者看到了这样一组数据：2017年“双十一”光山电商日销售101.9万件，销售收入1.51亿元。目前，羽绒服装已销售全球90多个国家和地区。
无论是从产业的规模，还是对扶贫带动作用，光山县真正把电商扶贫用足用活。
最让笔者欣喜的是，光山县用电商带动了特色产业发展，包括电商与羽绒产业相结合、与“光山十宝”相结合的发展路子，全力打造完整产业链，形成光山支柱产业。
今年中央一号文件中，强调要“深入实施电子商务进农村综合示范，加快推进农村流通现代化”，并给出了发展方向：“让农民合理分享全产业链增值收益”。
笔者认为，光山县电商扶贫，通过电商带动特色产业发展的模式，真正从全产业链角度，践行了中央一号文件的要求。
信阳市委副书记、市长尚朝阳谈到“多彩田园”工程时曾作出够这样一个总结：“多彩田园”工程作为信阳市产业扶贫的总抓手，是连接脱贫攻坚和乡村振兴的桥梁纽带。
笔者认为，从产业扶贫体系的搭建、带动作用放大等多方面，光山县为脱贫攻坚和乡村振兴树立了一个接地气、又精准科学的样本。(作者是中国产业集聚研究专家、老杨会客厅创始人)
" alt="杨建国：光山用“多彩田园”连接脱贫攻坚和乡村振兴" />“爱我国防”趣味互动科普上线
国无防不立，民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障，全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。
为深入学习贯彻《中华人民共和国国防教育法》及全民国防教育工作要求，持续提升全民国防素养与安全意识，特推出“爱我国防”趣味互动科普问答活动，诚邀广大用户共同学思践悟，厚植国防情怀。
点击文末推荐阅读卡片，即刻进入互动答题专区。完成全部问答挑战的用户，将获得“国防教育践行者”电子纪念证书，以作表彰与激励。
本次互动问答以国防知识科普为核心，采用趣味互动形式，系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验，让国防观念深植人心，推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。
让我们在趣味互动中强化使命担当，在知识学习中凝聚国防共识，共同为筑牢全民国防安全防线、护航国家发展大局贡献力量！
2026年泉州市安排重点项目1100个
楚国建都安徽的那些事（上）
影视剧中的楚考烈王。
影视剧中的黄歇（春申君）。
淮南武王墩楚墓墓主是“酓前”，即熊元（或熊完），也就是楚考烈王。这在今年五月中旬本报报道中即有推定，现官宣也作出肯定报道：墓中至少有10件青铜器表面镌刻着铭文“楚王酓前”。楚国建都安徽，从楚考烈王开始到楚王负刍，一共四任国王：楚考烈王熊元是父亲；楚幽王、楚哀王及负刍三人是儿子。前后时间为30年。这30年当中，楚国到底发生了哪些事呢？
武王墩楚墓墓主楚考烈王（前290-前238），自公元前263年继位，在位一共25年。从公元前253年开始，他被迫迁都钜阳（今安徽阜阳市太和县）；公元前241年，又被迫迁都寿春（今安徽淮南市寿县），直到他去世，在安徽一共15年。与他打交道的秦王，第一位是秦昭襄王。
秦昭襄王（前325-前251），又称秦昭王，他的母亲就是芈八子（即宣太后，本报8月29日A09版有报道）。楚国宗室女、16岁的芈八子于公元前344年嫁给秦惠文王。秦惠文王十三年（前325），芈八子的长子嬴稷出世。嬴稷稍长，便被送往燕国做人质。秦惠文王去世，惠文后的儿子嬴荡继位，即秦武王。在秦武王四年（前307）八月，因逞强举鼎“绝膑而亡”。秦武王没有儿子，几个同父异母的兄弟开始争位。芈八子则联合自己的同母异父弟弟魏冉、秦惠文王的同父异母弟弟樗里疾等，将正在燕国充当人质的长子嬴稷召回秦国，篡位成功，嬴稷就是秦昭襄王（秦昭王）。
秦昭王于公元前306年继位，至公元前251年去世，享年75岁，在位时间长达56年，是在位时间最长的古代君王之一。而楚考烈王是公元前290年至公元前238年间的人，去世时53岁。他是公元前263年继承父亲楚顷襄王王位的，在位时间为25年。也即：楚考烈王继位时，遇到的西边对手秦昭王已经62岁。他们在楚秦两国不同的王位上，同行了13年。秦昭王去世后，楚考烈王与秦国继位的秦孝文王、秦庄襄王、秦始皇打交道。他去世时，秦始皇还在位。
下面，我们分别讲述楚考烈王与这四位秦国国君之间的交往和故事。
祖陵被烧，东伏于陈
楚考烈王接手的摊子，是秦国对楚国既打又哄的局面。鉴于国力，楚考烈王的父亲楚顷襄王是很被动的。秦国当时集中兵力向东、向北，要搞定三晋（韩赵魏），希望南方的楚国不要添乱，于是对楚国一面笼络，一面恐吓，让楚国不敢添乱。
比如公元前295年（楚顷襄王四年），秦国一面与三晋开战，一面给楚国送来“粟五百石”。那么强势的秦国，诸侯闻之胆颤，居然给楚国送来粮食，楚王之感动，自不用多说。
公元前293年（楚顷襄王六年），秦军在伊阙（今河南洛阳龙门）大胜韩、魏联军，斩首24万。此时，秦昭王给楚王来信：“楚倍（背）秦，秦且率诸侯伐楚，争一旦之命。愿王之饬士卒，得一乐战。”形势剑拔弩张，但外交辞令却异常委婉：说楚国背叛秦国，秦国将率领诸侯来攻打楚国，决一胜负；也希望您楚王整顿好军队，能与秦国痛快地打一仗！
楚顷襄王吓坏了，赶紧表示愿意和好。次年，楚顷襄王被迫迎娶秦国女子，两国结为亲家。
秦国攻打三晋的战争如火如荼，这给楚国带来修整、发展的机遇。楚国有的大臣建议楚顷襄王凭借“带甲百万”，不必“坐而受困”，完全可以“踊跃中原”。可是，还没等楚国行动，秦军便来了个先下手为强，从西边“浮江而下”，一举攻占楚国的黔中郡（今湘西、黔东南一带）。尤其在公元前278年，秦将白起一把火烧了楚王祖陵，将楚军打散，楚顷襄王向东北逃亡，丢了郢都，暂避于陈（今河南信阳）。
郢都，自楚文王元年（前689）建都，至此410余年，终于在楚考烈王父亲的手中丢了，并从此开始“东伏于陈”。这时，楚国出现了一位对楚考烈王执政产生重大影响的人物——黄歇，也就是后来的春申君。
黄歇（？-前238），黄国之后。黄国被楚国灭亡之后，归附于楚，黄歇得到楚顷襄王的重用。楚顷襄王认为黄歇善于辩论，便派他出使秦国。黄歇向秦昭王建议，伐楚不如善楚；秦国之敌，是秦国的邻居（三晋），而楚国可以成为秦国的外援；对于这些远一点的“外援”之国，秦国取齐之西地，让燕与赵、齐与楚各自断裂，只要秦国稍强，则“四国不待痛而服”。
秦昭王然之，停止攻楚。秦国后来采用丞相范雎“远交近攻”的策略，与黄歇的这一建议可谓如出一辙。也就是说，黄歇的游说，实际上对楚国的后来发展非常不利。为了获得暂时的安稳，楚国对秦国必须表示足够的友好，秦国才敢于并愿意“善楚”。这样，在公元前272年（楚顷襄王二十七年），黄歇便带着楚国太子——武王墩楚墓墓主熊完（也叫熊元）来到秦国做人质。熊完在这里，一待就是十年。
人质逃跑，回国成王
公元前263年，楚国来使者报告：楚顷襄王病重。
熊完想回国，秦国不同意。黄歇非常着急，他找到秦昭王身边的红人、丞相范雎，说：“秦国决定着楚太子的命运。如果让楚太子回国，继承王位了，秦国将多一个朋友，他将来必定会感谢秦国，也会感恩您的关照。如果不让他回国，将他控制在咸阳，他无非就是咸阳的一名普通布衣，这对秦国有价值吗？再说，楚太子不回国，楚国势必另选王位继承人，这位新的继承人会感谢秦国吗？”范雎听了，深以为然，便转告秦昭王。
秦昭王则不全部同意这种看法，他说可以让黄歇先回楚国看看，然后再决定是否让楚太子回国。黄歇知道，楚顷襄王的病情等不了这样的来回折腾，于是再生一计：让熊完打扮成使者的车夫，随使者回国；自己留下，处理后事，并向熊完表示：“以死当之！”大不了自己消失。
熊完成了使者的车夫。黄歇则突然“生病”了，估计使者的车辆已经出关，黄歇才爬起来，拉着秦丞相范雎，直接向秦昭王报告：“楚太子已经回国。”秦昭王大怒，立即命令黄歇自决！在这关键时刻，范雎走上前，与秦昭王耳语道：“作为人臣，黄歇舍命为主，这是好品质。如今，楚太子已经走了，如果继位为王，将来一准会重用黄歇。我们不如放了黄歇，让他也回楚国。将来，他肯定会感激、亲近秦国的。杀了黄歇，就是结仇于楚国。”
就这样，黄歇真的被放归楚国。
当年秋，楚顷襄王病逝，熊完继位，成为楚考烈王。黄歇被任命为令尹，封为春申君，封地在淮北，共12个县。这时的楚国国都仍在陈。
表面亲善，背后捅刀
熊完刚刚搭好班子，秦兵就来了——秦昭王要看看这个当年的人质，回国后是不是还惦记着自己对他的好。熊完为“聊表心意”，干脆将楚国的州陵（今湖北咸宁西北）献给秦国。
秦国得知楚考烈王还念着那份情意，也就不再较真，继续征战三晋。实际上，三晋中的韩、魏已经被消耗得差不多了，剩下的就是赵国，秦国与赵国大将廉颇在长平大战三年之久。公元前259年（楚考烈王四年），秦、赵战争白热化，秦军围困赵国都城邯郸，赵王向楚、魏求援，出现了历史上著名的“毛遂自荐”“窃符救赵”故事。这时，秦楚的亲善关系已完全趋于表面化，背后干起“捅刀子”的事了。在这期间，楚国还干了一件比“捅刀子”更恶劣的事，就是趁机灭掉了鲁国。
鲁国是周礼之邦，为泗上十二诸侯之首，处在齐、楚、魏之间。公元前261年（楚考烈王二年），秦国得到楚国奉献的州陵之后，便撤走军队。楚国则乘机东向，矛头直指鲁国，占据徐州（今山东微山东北）。这时候的楚国实力到底怎么样呢？秦国包围赵国邯郸，赵国在楚、魏共同援助下，暂时解了围，但秦国转而攻打韩国，然后又来攻打赵国。在这种形势下，西周君与各诸侯国合纵抗秦，仍然大败。韩、魏早已不支；赵国元气大伤；西周被灭；远方的齐国与秦有“远交近攻”的约定。就在东方各国面临生死存亡的关头，楚考烈王采纳春申君的建议，一举占据鲁国，只能说此时的楚国实力比弱小的鲁国强大。
秦国收拾三晋的步伐稳健推进，国界很快与楚国西北接上了，兵锋已近楚都陈。公元前253年（楚考烈王十年），为了躲避秦兵锋芒，春申君建议楚考烈王往内地退让，迁都钜阳（今安徽阜阳市太和县）。
从这一年开始，楚都正式进入安徽境。
" alt="楚国建都安徽的那些事（上）" />惜败澳大利亚队无缘卫冕 女足主帅米利西奇去留成悬念
我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？
如果只是单点测模型能力，很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂，要解决的是：在一连串不确定的步骤里，它能否把事情往前推进。
所以这一次，我们没有直接对模型做单点测试，而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架，将科研流程拆解为五个相对稳定的职责：方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地，我们引入了五个不同角色的 Agent，分别承担不同类型的任务：
唐僧：科研战略与方向规划（想清楚要去哪）
▪ 孙悟空：算法开发和工程落地（把事干出来）
▪ 猪八戒：学术写作与表达（把话说清楚）
▪ 沙僧：文献整理与知识管理（把信息理顺）
▪ 白龙马：数据处理与流程自动化（把基础打好）
整个过程会让任务尽可能复杂，这样的设计原则旨在回答：当任务被拆分、传递并不断演化时，模型是否还能保持稳定的执行能力？
丨环境：
Agent 框架：openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型：MiniMax M2.7
WestOdyssey：同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的：
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”：
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1（唐僧）：
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括：
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外，请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿，直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话，且极难把控资源分配与具体任务拆解，看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的：
1.先拉齐，再指点
未盲目输出长篇大论，第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后，才正式动笔规划。
2.反套话，精准量化
▪ 阶段拆解：24 个月克制切分为四阶段（M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证），锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘：明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算；
3.原生协作，精准交棒
最有意思的是，在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后，它并没有就此待机，而是在末尾主动向系统发起协作调度：“下一步建议：可让孙悟空（实验执行）基于路线图的阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论：从前置拉取记忆、量化拆解排盘，到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑，严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。
case2孙悟空：
代码块
悟空，我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司（产品、技术、运营、市场与营销和职能部门）。按我的理解，现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接，请你阅读openclaw源码，找到对应的部分，看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是：
后台部署openclaw，使用openclaw gateway启动5个agent服务（5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义，以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好）；
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页，每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口，用户可以在每个窗口中输入指令，agent会根据指令执行任务并返回结果；
还有一个"创客空间"，我可以同时和5个agent交互，分配工作给他们；
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通，每个agent的输入输出都通过gateway进行传递，gateway将结果返回给对应的agent（如何配置链接？）；
最终，用户可以在网页上看到每个agent的执行结果，并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent，请你给我一份完整的配置文件：/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档：https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后，先和我讨论细节，确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作，它的任务是基于 OpenClaw 框架，从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套：它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块，要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接，还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目，往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流：
1.先对齐，再动手
未急着莽代码，而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”；面对人类 5 个补充条件的长指令，反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单，确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求：“禁用设备认证”，“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范，先创建项目目录结构，再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件，拒接胡乱吐代码片段。
结论：从源码架构分析，到需求边界确认，再到项目树按部就班落地，M2.7 脱离"单文件辅助"范畴，用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。
case3（猪八戒）：
代码块
八戒，请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题，撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap，长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写，猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨：
1.动笔前先执行目录检查："我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件"，明确写论文不能凭空生成，必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构：未用 Markdown 敷衍，直接原生创建完整 LaTeX 编译包，含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件，甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程，而非聊天对话
▪ 懂学术黑话：精准命中顶会论文骨架，Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap"；Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试，给出"准确率 82.1%，延迟降低 8.7 倍"量化预期；甚至安排好了消融实验（因果路径贡献最大 5.7%）
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper，并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论：从前置目录探查，到 LaTeX 工程包构建，再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付，M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完"，脱离了"文本润色生成器"的范畴。
case4（沙僧）：
代码块
沙僧，我的研究课题是：面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究，请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况，尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况，我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后，请分别从论文录用和开源代码角度，将你找到的每个内容与我的研究相关度排序，并总结我可以借鉴的内容
最后，请你将调研结果写入飞书文档，并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题，沙僧 Agent 的实测表现：
1.遇错不崩，自主换路
Brave Search 突发报错时，未停机罢工，而是后台自发切换备选策略：“换用直接网页抓取方式调研”；在人类提示更换 multi search engine 后，无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干：精准归纳 9 篇高相关顶会论文（含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作）及 3 个核心开源库（TransformerLens、Pyvene 等），拒绝粗糙链接堆砌，输出结构化知识
▪ 业务借鉴：不按时间记流水账，主动按“可借鉴程度”排位，直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付：
调用 API 生成排版完整的飞书文档，附访问链接，并以导师口吻附赠行动指南："建议下一步精读 ACE 论文，这是目前最直接相关的工作"。
结论：从工具失效时的自主决策，到工程思路的精准提炼，再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环，用人类科研逻辑把一件事情"办完"。
case5（白龙马）：
代码块
白龙马，我正在分析珠江水文数据，文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼，发现数据中存在部分异常，请你先查看数据，告诉我有哪些数据异常类型，然后对这些错误数据进行清晰，告诉我每种类型的数据你准备如何清洗，最后给出清洗后的csv文件，并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活，直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据（含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等），M2.7 展现出资深数据工程师的工作流：
1.先诊断，后动手
调用工具完成数据"全身体检"，精准识别 8 大类异常，而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御：越界异常值不删不填，标记待人工复核，明确人机分工边界
▪ 留后路：标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列，脏数据原档可追溯
3.交付结果：
10008 条（一条不落下）干净 CSV + Markdown 清洗报告，附异常说明与处理记录。
结论：大模型开始用职场逻辑"办完"一件事，不只是跑通代码，而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。
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02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后，一个变化很清晰：模型的角色，正在从“被调用工具”，转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于，大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时，M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件，按需调用开源技能库（Skills），然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果，模型现在更倾向于通过中间不断修正，来执行路径，进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优，但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案，而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中，系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中，“唐僧”在输出完整的路线图后，并没有就此待机，而是主动在文末抛出建议：“可让孙悟空基于阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中，这种协作演变成了一张多向流转的网络：“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节，以及“白龙马”清洗好的结构化数据，都能跨越角色边界，被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑，有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然，这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中，执行路径的偶尔偏移，以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在，尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例：例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中，由于任务量大、工作细节多，孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”，直到用户询问他“怎么样了？”孙悟空 Agent 才再次满血复活。
但更关键的转折是：模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升，M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜（得牌率 66.6%）的顶尖战绩，已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是，这种突破并不来自单点模型参数的能力增强，而是来自“内部 Agent Harness（开发框架） + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果，并像人类开发者一样自主调整下一步策略时，行业的新分水岭已然划下：大模型 正在从外挂式的“辅助工具”，平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型，更像一个提升能力的“工具”，那么像 MiniMax M2.7 这样的模型，开始呈现出全新趋势：它不只是被使用，而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念，在 MiniMax M2.7 的后台日志里，它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代，自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程，模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力，实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着，大模型的演进，正在从“人训练模型”，走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去，AI 的迭代受限于工程师的精力极限；而现在，当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ，一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起，AI 不再只是辅助工具，而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业，或许只需要少数人类把控战略方向，剩下的开发、试错与协作闭环，都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后，我们让系统根据左侧导航栏，M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制：包含产品部（需求分析）、技术部（代码架构）、运营部（数据策略）、市场部（品牌推广）以及行政部（财务合规）
这意味着，未来最极致的敏捷团队，可能就是一个懂行的人类，带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底，开一家高效运转的“一人公司”。
（作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者，欢迎加微信Who123start 畅谈）雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
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